陈俊杰

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陈俊杰，男；

出生日期：1996年8月；

职称：讲师；

研究方向：人工智能、计算机视觉、弱监督学习、迁移学习、检测、分割、姿态估计；

电子邮件: chen.bys@outlook.com；

微信号：DearMyIcarus;

2014-2018：四川大学，工学学士。

2018-2023：上海交通大学，工学博士。

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招生信息：

    人工智能的研究，特别是计算机视觉领域的研究，相对来说有着更低的上手门槛和更实际的应用场景，所以近年来处于风口浪尖。我与多媒体智能处理江西省重点实验室及上海交通大学BCMI实验室有着密切合作，现已发表十来篇国际顶尖会议期刊论文，能够为有志同学提供一条切实的科研道路。

    本课题组的目标是国际顶尖水平，例如CCF-A，所以需要大家一起努力，不是很适合只打算摸鱼的同学。我感觉大部分同学的基础是足够的，一些同学的基础是优秀的。科研需要的品质与考试不同，在有效的指导下，结合踏实的努力是可以做到的。

    虽然我们实验室对同学的要求比较高，但在完成论文投稿和接收后，都有相应的奖励和休假。除了基本的实验室补贴和学校各级奖励之外，我也为同学设置了对应论文质量的丰厚奖励。所以无论在精神世界还是在实际生活，都可取得相应的回报。

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发表论文列表（全为CCF-A类会议或期刊论文）：

[1].  Junjie Chen, Jiebin Yan, Yuming Fang, and Li Niu. "Meta-Point Learning and Refining for Category-Agnostic Pose Estimation." In CVPR 2024.

[2].  Junjie Chen, Li Niu, Siyuan Zhou, Jianlou Si, Chen Qian, and Liqing Zhang. "Weak-shot Semantic Segmentation via Dual Similarity Transfer." In NeurIPS 2022.

[3].  Junjie Chen, Li Niu, Liu Liu, and Liqing Zhang. "Weak-shot fine-grained classification via similarity transfer." In NeurIPS 2021.

[4].  Junjie Chen, Li Niu, and Liqing Zhang. "Depth Privileged Scene Recognition via Dual Attention Hallucination." IEEE Trans. Image Process. 30 (2021): 9164-9178.

[5].  Junjie Chen, Li Niu, Jianfu Zhang, Jianlou Si, Chen Qian, and Liqing Zhang. "Amodal Instance Segmentation via Prior-guided Expansion." In AAAI 2023.

[6].  Yi Tu, Li Niu, Junjie Chen, Dawei Cheng, and Liqing Zhang. "Learning from web data with self-organizing memory module." In CVPR 2020.

[7].  Yan Liu, Zhijie Zhang, Li Niu, Junjie Chen, and Liqing Zhang. "Mixed supervised object detection by transferring mask prior and semantic similarity." In NeurIPS 2021.

[8].  Jieteng Yao, Junjie Chen, Li Niu, Bin Sheng. Scene-aware Human Pose Generation using Transformer. In ACM MM 2023.

[9].  Zhijie Zhang, Yan Liu, Junjie Chen, Li Niu, and Liqing Zhang. "Depth Privileged Object Detection in Indoor Scenes via Deformation Hallucination." In AAAI 2021.

[10]. Jiangtong Li, Wentao Wang, Junjie Chen, Li Niu, Jianlou Si, Chen Qian, and Liqing Zhang. "Video Semantic Segmentation via Sparse Temporal Transformer." In ACM MM 2021.