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姓名：
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袁非牛 |
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出生日期：
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1976年8月 | |
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职务：
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智能信息处理研究所所长 | |
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职称：
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教授 | |
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E_mail:
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yfn@ustc.edu | |
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研究方向：
多媒体大数据、视频分析、人脸识别、人像抠图美颜、模式识别、三维建模与可视化 |
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| 个人简历： | ||
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袁非牛，男，1976年生，博士，教授，博士生导师，IEEE高级会员。1998年和2001年分别获得合肥工业大学学士和硕士学位，2004年获得中国科学技术大学博士学位。2004-2006年，中国科学技术大学，火灾科学国家重点实验室，博士后。2010-2012年，新加坡科学技术研究局(A*STAR)，新加坡生物医学成像研究所(SBIC)，高级研究员(Senior Research Fellow)。2011年，江西省高校中青年骨干教师。2013年，南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”。2013年评为博士生导师。2014年，江西省青年科学家培养对象(江西省杰青)。
主要研究方向为：多媒体大数据、视频图像分析、医学图像三维重建、虚拟现实、图像处理与模式识别。主持完成国家科技支撑子专题、中国博士后基金、国家重点实验室开放课题、江西省自然科学基金、教育厅科技项目等项目，主持2项国家自然科学基金项目，1项江西省高校科技落地计划项目。以第1作者名义在《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》、《Machine Vision and Application》、《Fire Safety Journal》、《Digital Signal Processing》、《IET Image Processing》、《Information Sciences》、《中国图象图形学报》、《软件学报》等国际国内期刊和会议上发表论文50余篇。其中，SCI收录近20篇，JCR1区2篇，JCR2区3篇。担任《IEEE Transactions on Image Processing》、《Pattern Recognition Letters》、《Machine Vision and Application》、《Fire Safety Journal》、《Digital Signal Processing》等国内外重要期刊的评审专家。
积极和企业开展产学研合作。例如，已经成功为江西科泰华软件公司(http://www.jxkth.com)解决人脸识别、图像分割、人像抠图、人像美颜等算法难题，这些算法已经应用在自助拍照机等产品上，并研发出基于Windows、Android和iOS系统的证件照抠图算法软件模块。
现为江西省十二五重点学科“计算机科学与技术”学科带头人，“图像处理与智能信息处理”创新团队负责人、智能信息处理研究所所长，CCF会员、ACM会员、IEEE高级会员和中国图象图形学会多媒体专委会委员。
联系方式： yfn@ustc.edu，30813288@qq.com
1. 主要学习、工作经历:
2013-现在，江西财经大学，教授、博士生导师 2010-2013，江西财经大学，教授、硕士生导师 2010-2012，新加坡科学技术研究局(A*STAR)，高级研究员(Senior Research Fellow) 2006-2010，江西财经大学，副教授、硕士生导师 2004-2006，中国科学技术大学，博士后 2001-2004，中国科学技术大学，博士生 1998-2001，合肥工业大学，硕士生(免试) 1994-1998，合肥工业大学，本科生
2. 近年指导全日制研究生：
2014级博士：史劲亭 2015级博士：夏雪 2016级博士：李钢 2014级硕士：郜晨 2016级硕士：周宇
3. 近年承担课程：
本科：数据库应用、计算机基础、Visual C++程序开发、面向对象程序设计C++ (双语) 硕士：现代信号处理、虚拟现实技术、模式识别、数字图像处理 博士：人工智能前沿
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| 近期科研成果： | ||
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在视频烟雾事件检测的方面，提出基于AdaBoost算法和分区不变性特征的视频烟雾检测等方法，并采用Visual C++开发出一套视频烟雾检测系统。为了方便探索新的视频烟雾检测算法，我们拍摄了几组烟雾和非烟雾视频，并采用手工方法建立了几套烟雾和非烟雾静态图像库。Demo软件、测试视频和图像库的下载地址为：http://sit.jxufe.cn/yfn/vsd.html。
在三维重建与可视化方面，研究基于GPU的快速体绘制以及网格重建方法。提出一种N分支血管系统的网格重建方法，能够从细小、多噪声N分支血管体数据自动构造光滑流形网格模型。另外，采用变分网格变形和剖分方法，提高网格的建模精度。采用Visual C++开发出一套医学图像可视化系统。该系统采用OpenGL和图形卡硬件实现了多层医学图像和网格图形的混合场景实时可视化,下载地址为：http://sit.jxufe.cn/yfn/Fei3D.html。
抠图(Image Matting)是将图像的背景和前景自动分割的技术，广泛地应用于图像合成和影视特技制作中。通过自动或手工指定的三色图像（背景、前景和未知像素），然后求解自然背景和前景物体的两幅图像之间的未知像素不透明度值(Alpha分量)，实现背景和前景物体自动软分割。该技术可以用于人像自动背景去除、影视特效等。
1.近期发表的论文：
[1]. Feiniu Yuan, Jinting Shi, Xue Xia, Yuming Fang, Zhijun Fang, Tao Mei. High-order local ternary patterns with locality preserving projection for smoke detection and image classification. Information Sciences, vol. 372, 2016, pp. 225-240. (JCR1区，2015影响因子3.364，SCI期刊) [2]. Yong Yang, Weiguo Wan, Shuying Huang, Feiniu Yuan, Shouyuan Yang, Yue Que. Remote Sensing Image Fusion Based on Adaptive IHS and Multiscale Guided Filter. IEEE Access, Year: 2016, Volume: PP, Issue: 99. DOI: 10.1109/ACCESS.2016.2599403 (SCI期刊，in press) [3]. Yuming Fang, Zhijun Fang, Feiniu Yuan, Yong Yang, Shouyuan Yang, Neal N. Xiong. Optimized Multi-operator Image Retargeting Based on Perceptual Similarity Measure. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Year: 2016, Volume: PP, Issue: 99. DOI: 10.1109/TSMC.2016.2557225(SCI期刊，in press) [4]. Feiniu Yuan, Jinting Shi, Xue Xia, Yong Yang, Yuming Fang, Rui Wang. Sub Oriented Histograms of Local Binary Patterns for Smoke Detection and Texture Classification. KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 10, no. 4, 2016, pp. 1807-1823.(SCI期刊) [5]. Feiniu Yuan, Zhijun Fang, Shiqian Wu, Yong Yang, Yuming Fang. A Real-Time Video Smoke Detection Using Staircase Searching Based Dual Threshold AdaBoost and Dynamic Analysis. IET Image Processing, Volume 9, Issue 10, October 2015, pp. 849-856. (SCI期刊) [6]. Feiniu Yuan. Rotation and Scale Invariant Local Binary Pattern Based on High Order Directional Derivatives for Texture Classification. Digital Signal Processing, Volume 26, Issue 3, 2014, pp. 142-152. (SCI期刊，JCR2区，2015年影响因子1.444) [7]. Feiniu Yuan, Kai-Hsiang Chuang, and Jimin Liu. A Variational Surface Deformation and Subdivision Based Modeling Framework for Noisy and Small n-Furcated Tube-Like Structures. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume 60, Issue 6, 2013, pp. 1589-1598. (SCI期刊，JCR2区, 2015年影响因子2.468) [8]. Feiniu Yuan. A double mapping framework for extraction of shape-invariant features based on multi-scale partitions with Adaboost for video smoke detection. Pattern Recognition, Volume 45, Issue 12, 2012, pp. 4326-4336. (SCI期刊，JCR1区, 2015年影响因子3.399) [9]. Feiniu Yuan, Yanling Chi, Su Huang, and Jimin Liu. Modeling n-Furcated Liver vessels From a 3D Segmented Volume Using Hole Making and Subdivision Methods. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume 59, Issue 2, 2012, pp. 552-561. (SCI期刊，JCR2区, 2015年影响因子2.468)
2.近期主持的项目：
[1]. 烟雾流形建模及其在视频烟雾事件检测中的应用，国家自然科学基金(61363038)，项目负责人，2014-2017。 [2]. 江西省青年科学家培养对象(20142BCB23014)，项目负责人，2015-2017。 [3]. 视频烟雾事件检测中的特征模型及识别方法研究，江西省高等学校科技落地计划项目(KJLD12066)，项目负责人，2013-2015。 [4]. 人像比对应用共享服务平台开发项目，南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”，项目负责人， 2013-2014。 [5]. 面向烟雾检测的局部二元模式多级提升方法研究，国家自然科学基金(61063034)，项目负责人，2011-2013。 |
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