钟敏娟

      钟敏娟，女，湖南长沙人，1976年10月出生，博士，副教授，主要研究方向为文本挖掘、信息检索、情感分析。

1、教育背景

     2001/09~2004/01：湖南大学计算机与通信学院     计算机应用技术专业   硕士学位；

     2008/09~2011/12：江西财经大学信息管理学院     管理科学与工程专业，博士学位；

     2016年2月~至今：中南大学计算机科学与技术博士后流动站

2、主持完成与主持在研的科研项目

     (1) 国家自然科学基金项目, 71762017, 虚假商品评论对消费者购买决策的影响研究, 2018.1-2021.12,   在研

     (2) 国家社会科学基金项目, 12CTQ042, 基于Web挖掘的网络水军伪舆情识别及其防范研究,2012.6-2015.11,已结题, 鉴定等级为良好

   (3)中国博士后科学基金面上项目,2017M612602,电子商务网站虚假商品评论的有效识别与检测研究, 2017.4- 2019.2,在研

   (4)江西省教育厅科技项目,GJJ12734,互联网产品评论信息的情感倾向性分析,2012.1-2015.6，已结题

   (5)江西省教育厅科技项目,GJJ09649,面向XML的智能问答系统技术研究,2010.1-2012.12,已结题

 

3、参与完成与参与在研的主要相关项目  

   (1) 国家自然科学基金地区项目, 61262035,  词汇化句法分析若干关键技术研究, 2013.1-2016.12, 结题, 参与(排名第二)

      (2) 国家自然科学基金地区项目,61363010, 非合作环境下结构化数据的深层关键词搜索, 2014.01-2017.12, 结题, 参与

      (3) 国家自然科学基金地区项目,61562032,基于语义挖掘的Web金融信息情感分析关键技术研究,2016.01-2019.12, 在研,参与(排名第四)

      (4) 国家自然科学基金面上项目,61173146,基于用户反馈的Web数据集成中的数据质量管理,2012.01-2015.12,结题,参与(排名第四)

       (5) 国家自然科学基金青年项目, 60803105, 面向查询的XML文本自动文摘研究, 2009.1-2011.12, 结题, 参与(排名第四)

      (6) 国家自然科学基金地区项目,60763001,基于隐士反馈和伪反馈的XML文本文档检索技术研究, 2008.1-2010.12,结题, 参与(排名第五)

      (7) 江西省科技厅自然科学基金项目, 中心词驱动句法分析模型若干改进研究, 2013.1-2014.12, 结题, 参与(排名第二)

      (8) 江西省教育厅科技项目, GJJ12271, 基于规则与统计相结合的依存句法分析研究, 2012.1-2013.12,结题, 参与(排名第三)

      (9) 江西省教育厅科技项目, GJJ07432, 个性化搜索引擎中的聚类技术研究, 2008.1-2011.11, 结题, 参与(排名第三)

4、发表的论文

     (1) 钟敏娟. 无标度特性下的有界信任交互网络伪舆情演化建模及仿真研究. 小型微型计算机系统. 2017,38(6):1284-1289

     (2) 钟敏娟, 万常选, 刘德喜. 基于关联规则挖掘和极性分析的商品评论情感词典构建. 情报学报. 2016,35(5):501-509

     (3) 钟敏娟, 万常选, 刘德喜, 江腾蛟, 刘爱红. 基于伪反馈的有效XML 查询扩展, 计算机科学与探索. 2016.10(12):1673-1682

     (4) Jiang Tengjiao, Zhong Minjuan, Liao Shumei, Luo Siwen. Mining Opinion Word from Customer Review[J]. International  Journal  of Database Theory and Application. 2016,9(2):129-136(EI收录)

     (5) 钟敏娟, 万常选, 刘德喜, 廖述梅, 焦贤沛. 基于较高质量扩展源和局部词共现模型的XML查询词扩展, 计算机科学, 2014, 41(4):200-204

     (6) 钟敏娟, 万常选, 刘德喜, 江腾蛟. 基于高质量反馈源的XML查询扩展. 情报学报, 2013,32(6):610-617

    (7) Zhong Minjuan, Wan Changxuan, Liu Dexi, Liao Shumei, Luo Siwen. Cluster labeling Extraction and Ranking Feature Selection for High Quality XML Pseudo Relevance Feedback Fragments Set. In: Proceedings of the 9th International Conference on Advanced Data Mining and Application. Hangzhou, December 14-December 16, 2013:423-432

      (8) 钟敏娟, 万常选, 刘德喜, 廖述梅. 基于检索结果聚类的XML伪相关文档查找. 计算机科学, 2013, 40(10): 172-177.

      (9) 刘德喜, 万常选, 刘喜平, 钟敏娟, 江腾蛟. 基于结点权重模型的XML 片段检索策略. 计算机学报, 2013, 36(8):1729-1744

      (10) 万常选, 江腾蛟, 钟敏娟, 边海蓉. 基于词性标注和依存句法的Web金融信息情感计算. 计算机研究与发展, 2013， 50(12): 2554-2569

      (11) 钟敏娟. 基于内容与结构语义相融合的XML 检索结果聚类. 情报学报. 2012, 31(5): 515-525

      (12) Zhong Minjuan. Combing Term Semantics with Content and Structure Semantics for XML Element Search Results Clutering. Journal of Convergence Information Technology. 2012, 7(15):26-35(EI收录：20123615410257)

      (13) Zhong Minjuan. An Effective Similarity Measurement Method Based on Extended Vector Space Model with Structure Semantics for XML Search Results. Journal of Convergence Information Technology. 2012, 7(16):87-96(EI收录：20123915465167)

      (14) Zhong Minjuan. An Effective Automatic XML Query Expansion Method Based on Local Co-occurrence Model for Pseudo-Relevance Feedback. Lecture Notes in Information Technology. 2012, 128-134

     (15) Zhong Minjuan. Selection Good Expansion Terms for Improving XML Retrieval Performance. In: Proceedings of the International Conference on Control Engineering and Communication Technology. Shenyang, December 7-9, 2012: 480-483(EI收录：20130916071125)

     (16)Minjuan Zhong, Changxuan Wan, Dexi Liu, Xianpei Jiao. Research on XML Element Search Results Clustering. In: Proceedings of the 6th International Conference on Management of e-Commerce and e-Government(ICMeCG), Beijing, Oct. 20-21, 2012: 285-290

      (17) 钟敏娟, 万常选,  焦贤沛. 基于聚类和词组抽取的XML查询扩展. 情报学报. 2010, 29(4):597-604

     (18) Zhong Minjuan , Changxuan Wan. Pseudo-Relevance Feedback Driven for XML Query Expansion. Journal of Convergence Information Technology. 2010,5(9):146-156(EI收录：20110213580898) 

     (19) 钟敏娟, 万常选, 刘爱红. 基于词共现模型的常问问题集的自动问答系统研究. 情报学报, 2009,28(2):242-247